Андрій Пелещишин - 23-8-2007 у 09:30
Багато раз уже піднімалося питання того, що штучний інтелект потребує зовнішньої
підтримки, яка приходить у формі залучення рядових користувачів Інтернету до
виконання рутинно-інтелектуальних дій. Такий собі "Штучний інтелект для штучного
інтелекту". У першу чергу це стосується задач розпізнавання графічних образів.
Звичайно, такий підхід вимагає мотивації користувачів. А платити ніхто не хоче. І
тоді замість матеріальної мотивації використовується, скажемо так, слабкість
людського духу.
Мені відомі випадки, коли такі задачі доручалися людям взамін за доступ до порно
ресурсів. Тобто для входу в закриту зону сайту з порноконтентом користувач
повинен був розпізнати капчу або щось подібне, яка насправді не була оригінальною
капчою порносайту, а зображенням з якогось сайту, де вона була бар'єром на шляху
бота. Коли користувач правильно розпізнавав капчу, бот виконував свою "чорну"
справу, а користувач добирався до такого бажаного контенту.
Але виявляється, хіть не єдина людська слабкість, що дає можливість запрягти
людину у таку специфічну діяльність. Азарт - ось наступна вада людини, що стала
використувуватися у подібних задачах.
Проте, на цей раз, азарт користувачів використовують не якісь безіменні хакери чи
бездушні боти, а, як це не дивно, сам Google. Як це відбувається і для чого? Якщо вам
цікаво подивитися, то вам сюди - http://images.google.com/imagelabeler/
Найскільки я зрозумів, Google обкатує нові алгоритми пошуку (а може і щось інше) і для
цього йому потрібно повчити свою пошукову систему. Притому повчити на реальних
користувацьких даних (так би мовити, залізти в душу користувачу). А найкраще це
напевно зробити в грі. От вам і пропонують зійтися в поєдинку з випадковим
партнером на краще розпізнавання графічного образу. Враховуючи, що партнера
чекати не приходиться (від сили 1-2 секунди), бажаючих попрацювати на Гугл та його
розробки в галузі ШІ вистачає.
Вдалого поєдинку!
Джерело http://it.ridne.net/labeler